Fisabio y el IGTP encabezan estudios innovadores con Inteligencia Artificial para el avance en diagnósticos médicos
Valencia. La Fundación Fisabio, adscrita a la Conselleria de Sanidad, y el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) han firmado un convenio marco de colaboración científica con el propósito de impulsar conjuntamente estudios avanzados utilizando Inteligencia Artificial (IA) para perfeccionar diagnósticos médicos.
En un comunicado, Fisabio ha señalado que la aplicación de la IA en el análisis de imágenes médicas está transformando los procesos de diagnóstico y tratamiento, permitiendo evaluaciones más rápidas y precisas de diversas patologías. Sus investigaciones recientes se enfocan en la segmentación de imágenes médicas, como resonancias magnéticas y TC, para identificar y aislar áreas específicas, tales como órganos o lesiones, para su posterior análisis. Estos estudios abordan especialmente el cordón medular y las lesiones cerebrales.
La doctora María de la Iglesia, investigadora principal de la Unidad Mixta de Imagen Biomédica e Inteligencia Artificial (UMIB-IA) de Fisabio – Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF), ha destacado que la IA facilita la automatización y optimización de procedimientos tradicionalmente manuales, lo cual permite obtener diagnósticos y resultados más rápidos y precisos.
Estos estudios se sustentan en las infraestructuras de investigación de ambas instituciones, equipadas con tecnología de punta para el procesamiento de imágenes médicas y la aplicación de inteligencia artificial. La Unidad de Anatomía Computacional del Centro de Medicina Comparativa y Bioimagen de Cataluña (CMCiB), un proyecto estratégico del IGTP, está diseñada para responder a diversas necesidades de procesado de imagen, especialmente en neuroimagen y radiómica.
En el contexto de esta colaboración con Fisabio, la unidad se enfoca en la segmentación y extracción de información para el desarrollo y validación de procesos de segmentación basados en ‘deep learning’. Según la doctora Monté-Rubio, coordinadora científica de la Unidad de Anatomía Computacional (UAC) del CMCiB, la inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades en el análisis de imágenes médicas, pero es vital la cooperación entre instituciones para tener un impacto real en la práctica clínica.
La colaboración entre Fisabio y el IGTP comenzó hace algunos años con la implementación de la plataforma ARIADNA, diseñada para la gestión de imágenes y el desarrollo de nuevas aplicaciones para la investigación preclínica y clínica. Este trabajo conjunto se solidifica ahora con la firma de un convenio marco destinado a promover actividades conjuntas, intercambio de conocimientos, capacitación del personal investigador y desarrollo de nuevas tecnologías en medicina de precisión.
“Este acuerdo marca un paso crucial en nuestra misión de consolidar los avances logrados en IA y radiómica para perfeccionar su aplicación clínica”, ha afirmado De la Iglesia.
