El hospital valenciano utiliza IA sobre imágenes de resonancia magnética para localizar con mayor precisión posibles tumores agresivos y agilizar la toma de decisiones de los especialistas

El Hospital Universitari i Politècnic La Fe de Valencia ha superado los 1.650 estudios de próstata analizados mediante inteligencia artificial, una tecnología que se está incorporando al diagnóstico por imagen para ayudar a detectar con mayor precisión posibles casos de cáncer de próstata.

La herramienta trabaja sobre las imágenes obtenidas mediante resonancia magnética y proporciona información adicional a radiólogos y urólogos para identificar señales sospechosas, delimitar las zonas donde puede existir un tumor agresivo y facilitar la valoración de cada paciente.

La cifra alcanzada sitúa a La Fe entre los centros con un elevado volumen de pacientes con sospecha de cáncer de próstata estudiados mediante resonancia magnética y posteriormente analizados con esta tecnología.

La inteligencia artificial ayuda al médico, pero no decide el diagnóstico

La incorporación de la IA no sustituye la valoración de los especialistas. Su función es analizar las imágenes y proporcionar información complementaria que pueda ayudar al facultativo durante el proceso diagnóstico.

El conseller de Sanidad, Marciano Gómez, ha conocido el funcionamiento de la tecnología durante una visita al Servicio de Urología de La Fe.

Según ha explicado, su utilización permite avanzar hacia una atención “más precisa, personalizada y eficiente” y agilizar determinadas fases del proceso.

La decisión clínica, ha recalcado, continúa correspondiendo exclusivamente al facultativo.

El análisis avanzado de las resonancias puede ayudar a localizar señales tempranas de la enfermedad y, especialmente, aquellas áreas en las que existe una mayor probabilidad de encontrar un tumor agresivo.

Disponer de esta información puede contribuir también a reducir los tiempos necesarios para tomar determinadas decisiones sobre las pruebas o tratamientos posteriores.

Una herramienta específica para analizar la próstata

La solución utilizada por La Fe se denomina QP-Prostate y permite efectuar un análisis automatizado y cuantitativo de las imágenes obtenidas mediante resonancia magnética de próstata.

La tecnología cuenta con certificación CE para su utilización en la Unión Europea y aprobación UKCA en Reino Unido.

Su incorporación persigue mejorar tres aspectos fundamentales: detección precoz, valoración del riesgo y personalización del tratamiento.

El sistema puede señalar áreas sospechosas en las imágenes para que posteriormente sean evaluadas por los especialistas dentro del conjunto de información clínica disponible sobre el paciente.

La resonancia magnética gana peso frente al cáncer de próstata

El cáncer de próstata es el tumor más frecuente entre los hombres, por lo que conseguir diagnósticos cada vez más precisos constituye uno de los principales retos de la atención urológica.

En este escenario, la resonancia magnética biparamétrica está adquiriendo un papel destacado para detectar y caracterizar posibles tumores.

Su combinación con sistemas de inteligencia artificial permite procesar una elevada cantidad de información contenida en las imágenes y utilizarla como apoyo a la interpretación realizada por los profesionales.

El objetivo no pasa únicamente por detectar un posible cáncer, sino también por diferenciar mejor el nivel de riesgo y localizar las áreas que presentan características compatibles con formas más agresivas de la enfermedad.

Más de 1.650 estudios realizados en La Fe

El volumen acumulado por La Fe permite que esta tecnología haya dejado de limitarse a experiencias puntuales para integrarse en el trabajo clínico del hospital.

Sanidad plantea extender la utilización de herramientas de inteligencia artificial allí donde puedan mejorar la calidad diagnóstica, la seguridad de los pacientes y los tiempos de respuesta.

En el caso del cáncer de próstata, los más de 1.650 estudios analizados mediante IA en La Fe muestran cómo estas herramientas comienzan a formar parte del proceso asistencial cotidiano: no para reemplazar al especialista, sino para ofrecerle más información con la que localizar antes un posible tumor y decidir con mayor precisión los siguientes pasos.