El Hospital Clínico Universitario de Valencia ha implementado, con la colaboración de los servicios de Cardiología y del Laboratorio de Bioquímica Clínica, un innovador programa de alerta diseñado para mejorar el control del colesterol LDL en pacientes con antecedentes de infarto o enfermedades coronarias, según un comunicado de la Generalitat. Este sistema, bautizado como programa centinela, se activa cada vez que un paciente, independiente del motivo de la prueba, se somete a un análisis de sangre. Automatiza la identificación de los antecedentes médicos y verifica si los niveles de colesterol están dentro del rango recomendado por las guías clínicas.
Cuando se detectan niveles de colesterol LDL anormales, el sistema emite una alerta automática al servicio de Cardiología, que evalúa la situación y ajusta el tratamiento según sea necesario para optimizar la prevención cardiovascular. El doctor Enrique Santas, médico adjunto del servicio de Cardiología, destacó que este mecanismo ha mostrado resultados positivos y una excelente aceptación entre los pacientes, además de una estrecha colaboración con los profesionales de Atención Primaria.
“Cada vez que se solicita una analítica para un paciente diagnosticado con cardiopatía isquémica, el sistema advierte automáticamente al médico y genera alertas si el control del colesterol LDL es inadecuado, facilitando así una respuesta temprana”, explicó Santas.
El programa contempla dos niveles de alerta: amarillo y rojo. El nivel amarillo implica un seguimiento no presencial junto a Atención Primaria, mientras que el nivel rojo, que indica un riesgo extremo, requiere una consulta presencial en Cardiología.
Enrique Rodríguez, jefe del servicio de Laboratorio de Bioquímica Clínica, resaltó la importancia del laboratorio en la gestión de las rutas asistenciales, afirmando que “la automatización de estos procesos acorta los tiempos, previene oportunidades perdidas y homogeneiza la práctica clínica”. Subrayó que “el laboratorio no solo emite resultados, sino que también lidera la coordinación asistencial, apoyándose en herramientas que facilitan decisiones basadas en datos, promoviendo una atención más eficiente y personalizada”.
