Investigadores de la UPV crean un modelo de inteligencia artificial para mejorar la salud de las personas sin hogar
Un grupo de investigadores del Biomedical Data Science Lab (BDSLab) del Instituto ITACA, perteneciente a la Universitat Politècnica de Valencia (UPV), ha desarrollado un innovador modelo de microsimulación basado en inteligencia artificial. Este modelo es capaz de predecir cómo factores como la calidad de vida, el acceso a la atención médica y el empoderamiento personal afectan la salud de las personas sin hogar.
El estudio, que se ha publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, forma parte del proyecto europeo Cancerless. Este proyecto está financiado por el programa Horizon 2020 y busca diseñar estrategias más eficaces para prevenir el cáncer y otras enfermedades crónicas en poblaciones vulnerables, según informó la UPV en un comunicado.
Juan Miguel García-Gómez, responsable del grupo BDSLab-ITACA y partícipe en la investigación, destacó que las personas sin hogar tienen un mayor riesgo de sufrir cáncer debido a su exclusión social, falta de vivienda y dificultades para acceder a la atención médica. Por esto, el estudio busca mejorar la prevención del cáncer y apoyar la toma de decisiones en políticas sanitarias.
El modelo utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para crear poblaciones sintéticas, es decir, representaciones virtuales de personas con características similares a las reales. Esto permite predecir la respuesta de distintos grupos a intervenciones sanitarias antes de su aplicación, optimizando la toma de decisiones y el uso de recursos.
El entrenamiento del modelo se realizó analizando datos de 652 personas sin hogar de España, Grecia, Austria y Reino Unido, involucradas en un programa de 18 meses basado en el modelo Health Navigator, enfocado en el acompañamiento sanitario y el empoderamiento personal.
Antonio Blasco-Calafat, investigador principal del estudio, subrayó que el algoritmo desarrollado demuestra el potencial de la inteligencia artificial para simular el impacto de intervenciones y ayudar a los profesionales sanitarios en la planificación de recursos. También permite anticipar el efecto de una intervención aun con datos limitados, asegurando la privacidad de los participantes.
Los investigadores de ITACA-UPV señalan que la herramienta ofrece una nueva forma de evaluar virtualmente programas de salud y prevención antes de su implementación real, mejorando la eficiencia y la equidad en la asignación de recursos. Han creado un demostrador interactivo online que visualiza el proceso de simulación y los resultados del modelo.
“La inteligencia artificial nos ayuda a diseñar intervenciones más precisas y sostenibles para las personas más vulnerables”, indicó Vicent Blanes, investigador participante del estudio.
Este trabajo abre la posibilidad de aplicar la misma metodología en otros ámbitos de la salud pública y políticas sociales, especialmente en programas de prevención de enfermedades crónicas y evaluación de estrategias de inclusión y bienestar. “La inteligencia artificial aplicada a la microsimulación nos permite comprender mejor las influencias de desigualdades estructurales en la salud y diseñar soluciones más eficaces y basadas en evidencia científica”, destacó Ascensión Doñate, investigadora de ITACA.
El estudio contó con la participación de los investigadores Antonio Blasco-Calafat, Vicent Blanes-Selva, Ascensión Doñate-Martínez y Juan Miguel García-Gómez del BDSLab-ITACA. El proyecto CANCERLESS, coordinado por la Medical University of Vienna, incluye la colaboración de instituciones de Reino Unido, Grecia, Austria y España, y es financiado por la Comisión Europea.
