La UPV colabora en un proyecto europeo que busca mejorar la detección temprana del cáncer de mama usando inteligencia artificial
Cuatro instituciones españolas, incluyendo la Universitat Politècnica de Valencia (UPV), están involucradas en BreastSCan, un proyecto europeo destinado a mejorar la detección precoz del cáncer de mama mediante la aplicación de inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas. Este proyecto, financiado por el programa europeo EU4Health con un presupuesto que supera los tres millones y medio de euros, reúne a 20 socios de nueve países y planea crear una de las bases de datos más extensas y diversas de imágenes mamográficas en Europa.
El cáncer de mama es el tumor más común entre las mujeres en Europa, y su detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia. BreastSCan tiene como objetivo desarrollar herramientas basadas en IA que faciliten a los profesionales de la salud realizar diagnósticos de manera más rápida, precisa y personalizada. Para ello, el proyecto recopilará más de un millón de imágenes de mama, incluyendo mamografías, ecografías y resonancias magnéticas, derivadas de más de 250,000 procedimientos de imagen. De estas, 30,000 imágenes corresponden a 7,500 casos confirmados de cáncer. Estos datos se utilizarán para entrenar algoritmos en una variedad de escenarios clínicos, como la detección y caracterización de lesiones y la evaluación del riesgo de desarrollar cáncer.
España participa en áreas clave del proyecto. La UPV, a través del Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M, UPV-CSIC), es responsable de integrar el proyecto en la Infraestructura Europea de Imágenes de Cáncer (EUCAIM). El profesor Ignacio Blanquer de la UPV coordina el nodo técnico central de esta infraestructura. Además, el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS), dirigido por el doctor Carlos Tellería, coordina la parte técnica del proyecto, mientras que el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), liderado por el doctor Luis Martí Bonmatí, se encarga de la preparación de datos de imagen y datos clínicos relevantes. La Universitat de València (UV), con el doctor Ricard Martínez, asegura el cumplimiento ético y la protección de datos personales.
A corto plazo, BreastSCan buscará estandarizar los procesos de obtención y gestión de imágenes mamográficas en Europa, mejorando así la calidad y la interoperabilidad de los datos. A mediano y largo plazo, espera facilitar la adopción de herramientas de IA en hospitales para lograr diagnósticos más precisos y detectar el cáncer en sus etapas iniciales. Además, el proyecto establecerá un repositorio europeo de referencia accesible para la comunidad científica, que promoverá la investigación y la innovación en el campo de la imagen médica, fortaleciendo la posición de Europa en la lucha contra el cáncer.
El proyecto está liderado por el European Institute for Biomedical Imaging Research (EIBIR) de Austria, una organización dedicada a la gestión de la investigación europea en el ámbito de la imagen biomédica, y la coordinación científica está a cargo del profesor Francesco Sardanelli de la Lega Italiana per la Lotta contro i Tumori (LILT).
