8 de mayo de 2025
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Sanidad implementa inteligencia artificial en dermatología para mejorar diagnósticos de lesiones cutáneas en Valencia

**Noticias de Valencia: La Inteligencia Artificial llega a la Dermatología**

Los servicios de salud de la Comunitat Valenciana incorporarán la Inteligencia Artificial en el diagnóstico de lesiones cutáneas. La Conselleria de Sanidad ha presentado un proyecto que se implementará el próximo año en los centros médicos de la región. Médicos de familia y dermatólogos colaboran para integrar estos algoritmos con el fin de analizar miles de imágenes y detectar anomalías en los pacientes.

Marciano Gómez, conseller de Sanidad, anunció la próxima licitación del software que permitirá incluir herramientas de inteligencia artificial en los diagnósticos de patologías de la piel. Esto facilitará la detección precoz de posibles lesiones malignas. Según Gómez, la tecnología también se integrará en la Atención Primaria para mejorar el diagnóstico de lesiones cutáneas, medir la gravedad de las patologías y priorizar las derivaciones a especialistas.

Gómez hizo estas declaraciones en la inauguración del 52 Congreso Nacional de la Academia Española de Dermatología y Venereología, celebrado del 7 al 10 de mayo en l’Hemisfèric de la Ciudad de las Artes y las Ciencias de Valencia. El conseller destacó que en los centros de salud, los médicos podrán obtener imágenes de las lesiones cutáneas de los pacientes, que la inteligencia artificial analizará de inmediato para ofrecer un diagnóstico preliminar y evaluar la malignidad de dichas lesiones. Esto permitirá detectar casos urgentes y agilizar los tratamientos necesarios.

La inteligencia artificial ya está presente en los centros sanitarios valencianos en áreas como el cribado del cáncer de mama y en el apoyo al análisis de radiografías de tórax y del sistema osteoarticular, tanto en Urgencias hospitalarias como en Atención Primaria. Con este nuevo proyecto, la Dermatología se sumará a estas áreas tecnológicas, mejorando la eficiencia y reduciendo tiempos de espera para los pacientes.

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