Investigadores de la UPV desarrollan un modelo de IA para mejorar la salud de las personas sin hogar
Valencia, 23 de noviembre de 2025 – Un grupo de investigación del Biomedical Data Science Lab (BDSLab) del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) ha liderado un estudio internacional que ha dado como resultado un innovador modelo de microsimulación basado en inteligencia artificial (IA). Este modelo tiene la capacidad de predecir la influencia de factores como la calidad de vida, el acceso a la atención médica y el empoderamiento personal en la salud de las personas sin hogar.
El estudio, publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, se inscribe en el proyecto europeo Cancerless, financiado por el programa Horizon 2020. La investigación busca diseñar estrategias más eficaces para prevenir el cáncer y otras enfermedades crónicas en poblaciones vulnerables, según un comunicado de la institución académica.
Juan Miguel García-Gómez, responsable del grupo BDSLab-ITACA y participante en la investigación, ha indicado que las personas sin hogar enfrentan un mayor riesgo de cáncer debido a su exclusión social, falta de vivienda y dificultades de acceso a la atención médica. El estudio tiene como objetivo mejorar la prevención del cáncer y facilitar la toma de decisiones en políticas sanitarias.
El modelo desarrollado emplea técnicas avanzadas de aprendizaje automático para crear poblaciones sintéticas, que son representaciones virtuales de personas con características similares a las reales. Esta tecnología permite predecir cómo diferentes grupos responderían a intervenciones sanitarias antes de su aplicación, lo que optimiza la toma de decisiones y el uso de recursos.
La investigación analizó datos de 652 personas sin hogar de España, Grecia, Austria y Reino Unido, quienes participaron en un programa de 18 meses basado en el modelo Health Navigator, enfocado en el acompañamiento sanitario y el empoderamiento personal.
Antonio Blasco-Calafat, investigador principal del estudio, ha subrayado que el algoritmo desarrollado muestra el potencial de la IA para simular el impacto de las intervenciones y apoyar a los profesionales sanitarios en la planificación de recursos. Además, permite anticipar los efectos de una intervención incluso con datos limitados, sin comprometer la privacidad de los participantes.
Los investigadores de ITACA-UPV han destacado que la herramienta creada ofrece una nueva forma de evaluar programas de salud y prevención de manera virtual antes de su implementación real, mejorando la eficiencia y equidad en la asignación de recursos. Se ha desarrollado un demostrador interactivo en línea que permite visualizar el proceso de simulación y los resultados del modelo.
Vicent Blanes, investigador del Instituto ITACA y participante en el estudio, ha señalado que la inteligencia artificial ayuda a diseñar intervenciones más precisas y sostenibles para las personas más vulnerables.
IMPACTO Y PRÓXIMOS PASOS
La investigación abre nuevas posibilidades para aplicar la misma metodología en otros campos de la salud pública y políticas sociales, especialmente en programas de prevención de enfermedades crónicas y en la evaluación de estrategias de inclusión y bienestar.
Ascensión Doñate, investigadora de ITACA, ha enfatizado que la inteligencia artificial aplicada a la microsimulación permite comprender mejor cómo las desigualdades estructurales afectan la salud y diseñar soluciones más eficaces y basadas en evidencia científica.
Participaron en el estudio, por parte del BDSLab-ITACA, los investigadores Antonio Blasco-Calafat, Vicent Blanes-Selva, Ascensión Doñate-Martínez y Juan Miguel García-Gómez. El artículo es parte del proyecto europeo CANCERLESS, coordinado por la Medical University of Vienna con instituciones de Reino Unido, Grecia, Austria y España, financiado por la Comisión Europea.
