Un estudio del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) ha revelado que entre el 18 y el 22 por ciento del empleo en España está expuesto a la inteligencia artificial (IA), variando según la provincia. Esta investigación, que se basa en datos del INE, subraya la capacidad de la IA para transformar el mercado laboral en todo el país y destaca que esta exposición es estructural, manteniéndose estable en los años analizados, 2021 y 2022.
Madrid y Barcelona presentan las cifras más altas de incidencia de la IA en el empleo, con una exposición que supera el 21,5%. Por el contrario, provincias como Soria, Zamora, Teruel, Cuenca y Palencia registran valores entre el 17,5% y el 18,5%, según un comunicado de la UPV. Estas diferencias se explican por la estructura económica predominante en cada región; mientras que en las áreas urbanas y con presencia de sectores terciarios se concentran más empleos transformables por la IA, las regiones con un mayor enfoque en la agricultura, la manufactura tradicional o la construcción muestran un impacto menor.
El informe también evidencia que la exposición a la IA está ligada a patrones productivos bien establecidos. Regiones como el corredor centro-mediterráneo, que incluye a Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante y Málaga, junto con Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife, presentan los niveles más altos debido a la presencia significativa de comercio, servicios avanzados, educación, sanidad y el sector de la información. Por otro lado, comunidades como Castilla y León, Castilla-La Mancha y Aragón registran una exposición por debajo de la media nacional.
La investigación pone de relieve una marcada brecha de género: el empleo femenino está entre 1,3 y 3 puntos porcentuales más expuesto a la IA que el masculino, y esta diferencia se incrementa en territorios altamente terciarizados. Esto se debe a que las mujeres predominan en sectores con una mayor aplicabilidad de la IA, como la educación, sanidad, servicios administrativos, comercio o actividades sociales, y están subrepresentadas en empleos menos expuestos, tales como la construcción, el transporte o las industrias extractivas.
Provincias como Madrid, Illes Balears, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantabria y Málaga son las que presentan un mayor impacto de la IA en el empleo femenino, alcanzando o superando el 21,5%. En el caso de los hombres, la exposición es menor, situándose entre el 20% y 21% en provincias como Madrid, Las Palmas, Barcelona o Santa Cruz de Tenerife, y decrece a cifras de entre el 16,5% y el 18% en el interior de España, donde la industria y la construcción tienen más peso.
El informe, elaborado por los investigadores Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert y Vicente Pelechano del Instituto VRAIN de la UPV, fue presentado a diversos representantes sindicales del Consejo Económico y Social de España (CES), a la vicesecretaria general de la Unión General de Trabajadoras y Trabajadores (UGT), Lola Navarro, senadores de las Cortes Generales de España, y a la ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant. El equipo de VRAIN afirma que este análisis del impacto de la IA es crucial para anticipar desigualdades territoriales y de género, orientar programas de recualificación y respaldar políticas de transición justa.
Antoni Mestre resaltó la importancia de este estudio en el contexto de las actuales estrategias nacionales de digitalización e inteligencia artificial de España, como la Estrategia Nacional de IA (ENIA) y el PERTE de la Nueva Economía de la Lengua. Afirmó que contar con estos datos es esencial para asegurar una transición justa, ya que la IA tiene el potencial de aumentar la productividad, mejorar servicios públicos y generar empleo cualificado, aunque también puede acentuar desigualdades si no se manejan sus efectos de manera integral.
