11 de abril de 2023
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La IA predice la edad y el sexo de los consumidores según sus patrones de compra, según un estudio de la UPV

09/04/2023 Un estudio de la UPV predice con IA la edad y el sexo de una persona en función de cómo compra un producto.Un reciente estudio liderado por la Universitat Politècnica de València (UPV), desarrollado en el marco del proyecto europeo Rhumbo y publicado en el Journal of Virtual Reality, ha demostrado que con un modelo de Inteligencia Artificial (IA) puede predecirse la edad y el sexo de una persona en función de cómo compra un producto.POLITICA COMUNIDAD VALENCIANA ESPAÑA EUROPA VALENCIA UPV

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha liderado un estudio en el marco del proyecto europeo Rhumbo que ha demostrado la capacidad de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para predecir la edad y el sexo de una persona en función de cómo realiza una compra. El equipo del grupo Consumer Behaviour Research del Laboratorio De Neurotecnologias Inmersivas del Instituto Humantech de la UPV desarrolló una tienda virtual de alto realismo en la que los participantes equipados con cámaras de seguimiento ocular y sensores de movimiento podían desplazarse libremente explorando la tienda y realizar una serie de compras.

En total, participaron 57 personas en el estudio, que realizaron tres tareas con dos situaciones de compra diferentes. Se recopiló información como el tiempo que permanecían en la tienda, su nivel de interacción con los productos y la cantidad de productos que miraban, y se utilizó para desarrollar un modelo basado en IA que permitía predecir la edad y el sexo de los participantes.

El estudio concluye que los hombres miran más áreas del expositor y recorren más espacio a mayor velocidad, mientras que las mujeres se toman más tiempo en cada una de sus paradas y son más rápidas en detectar las áreas de interés. En cuanto a la edad, los jóvenes se mueven más rápido por la tienda e interactúan con más productos, mientras que los adultos son más selectivos en su forma de mirar y realizan más paradas por minuto para detectar la información relevante de la tienda.

Según el coordinador del estudio, Jaime Guixeres, disponer de este conocimiento “ofrece a las marcas la posibilidad de analizar qué áreas de una hipotética tienda virtual podrían personalizarse más en función del perfil demográfico de los compradores, para personalizar los productos, mejorar la experiencia de compra y, en último término, aumentar las ventas”. El investigador también destacó que este trabajo “supone un nuevo enfoque en el estudio del comportamiento del consumidor más integrado y alineado con la investigación sobre el metaverso en retail, turismo y marketing”.

El estudio es un punto de partida para inferir no solo el sexo y la edad, sino también otras características más complejas como, por ejemplo, la personalidad, con el fin de ofrecer una experiencia virtual cada vez más personalizada. Las conclusiones de este estudio se presentarán durante la reunión final del proyecto Rhumbo, un proyecto de neuroeconomía financiado por la Unión Europea en el que han participado seis países y que se celebrará los próximos 20 y 21 de abril en la Ciudad Politécnica de la Innovación, parque científico de la UPV.

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