La UPV desarrolla nuevas técnicas que detectan los fraudes en operaciones con tarjetas

Tarjetas de credito Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) desarrollan nuevas técnicas para la detección automática de fraudes en operaciones con tarjetas bancarias, mediante algoritmos que se pueden reentrenar para adaptarlos a cambios en los modelos de fraude. El Grupo de Tratamiento de Señales (GTS) del Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) de la UPV está colaborando con el departamento del BBVA de innovación para el riesgo, el fraude y la seguridad en el desarrollo de esos algoritmos.

El investigador Addisson Salazar explicó que el fraude con tarjetas bancarias es “un problema crítico” que afecta a un gran número de entidades financieras y que presenta retos tecnológicos.

Esos retos son un elevado volumen de datos, cambios rápidos y continuados en los modelos de fraude, mímica de comportamientos legítimos por parte de los defraudadores, requerimientos de muy baja tasa de falsa alarma, una elevada detectabilidad y necesidad de funcionamiento en tiempo real del detector. Los investigadores de la UPV aportan en esta colaboración su experiencia en detección y clasificación de señales y en áreas relacionadas como la minería de datos y sistemas “Machine learning”.

“Se trata de sistemas que pueden aprender a tomar decisiones a partir de datos de entrenamiento”, según el responsable del GTS-iTEAM, Luis Vergara, que señala que se puede entrenar a un sistema para decidir si una nueva transacción no incluida en la base de datos es correcta o fraudulenta. El equipo de innovación de BBVA ha abierto esta línea de investigación con el fin de complementar y ampliar sus mecanismos internos para la prevención tecnológica del fraude.

Esta iniciativa se enmarca en un uso cada vez más extendido de macrodatos en diversas áreas del Grupo BBVA. Según Vergara, el trabajo desarrollado responde al compromiso de BBVA por incorporar innovaciones tecnológicas, en algunos casos experimentadas en otros ámbitos, en sus estrategias de lucha contra el fraude.

Por ello mantiene frecuentes colaboraciones con universidades y apoya a grupos de investigación para la resolución de sus retos específicos de seguridad informática.

VLCCiudad/Redacción

 

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